KI-generierte Musik: Warum die meisten den Unterschied nicht erkennen können – und warum er wichtig ist

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Jüngsten Untersuchungen zufolge können die meisten Hörer nicht zwischen Musik unterscheiden, die von Menschen erstellt wurde, und Musik, die vollständig durch künstliche Intelligenz (KI) generiert wurde. Eine Studie des Streaming-Dienstes Deezer und Ipsos ergab, dass 97 % der Menschen im Vergleich zu von Menschen erstellter Musik Schwierigkeiten haben, KI-generierte Titel zu erkennen. Dies wirft kritische Fragen über die Zukunft des Musikschaffens, des Musikkonsums und den Wert künstlerischer Authentizität auf.

Das Experiment und seine Nuancen

An Deezers erstem Experiment nahmen 9.000 Teilnehmer teil, die sich drei Titel anhörten – einige von KI, andere von Menschen – und gebeten wurden, die von der KI erzeugten Titel zu identifizieren. Die Schwelle zum Scheitern lag hoch: Das Fehlen einer einzigen korrekten Identifizierung bedeutete, dass der Teilnehmer als unfähig galt, zwischen den beiden zu unterscheiden.

Bei einer anderen Analyse fielen die Ergebnisse jedoch weniger dramatisch aus. Die Teilnehmer identifizierten KI-generierte Tracks in 43 % der Fälle korrekt, wenn ihre Antworten nicht als Sammelfehler eingestuft wurden. Einige haben sogar absichtlich falsch geraten und geglaubt, ein besonders schlecht klingender Titel müsse im Rahmen eines Tricks von Menschen gemacht worden sein.

Transparenzbedenken und Reaktion der Branche

Die Unfähigkeit, zwischen KI und menschlicher Musik zu unterscheiden, war 71 % der Teilnehmer überrascht und 51 % unangenehm. Über die Hälfte (51 %) befürchtet, dass KI den Markt mit minderwertigen, allgemeinen Inhalten überschwemmen wird. Überraschenderweise gaben jedoch nur 40 % an, dass sie KI-Musik automatisch überspringen würden, wenn sie deren Herkunft wüssten.

Dies wirft ein großes Problem auf: Transparenz. Überzeugende 80 % der Menschen möchten, dass KI-generierte Musik eindeutig gekennzeichnet wird. Deezer unternimmt Schritte, um dieses Problem anzugehen, und entwickelt ein System, um Inhalte, die von Modellen wie Suno und Udio erstellt wurden, automatisch zu erkennen und zu kennzeichnen und sie von algorithmischen Empfehlungen auszuschließen.

Spotify reagiert ebenfalls, allerdings mit einem vorsichtigeren Ansatz. Es führt Richtlinien zur Bekämpfung von KI-gesteuertem Spam und Identitätsdiebstahl ein, weigert sich jedoch, sich zu einer pauschalen Kennzeichnung von KI-Musik zu verpflichten. Stattdessen schlägt es ein „differenziertes“ Kreditsystem vor, das sich darauf verlässt, dass Künstler und Labels die KI-Nutzung selbst offenlegen.

Das Ausmaß des Problems und mögliche Lösungen

Die schiere Menge an KI-generierter Musik, die hochgeladen wird, ist atemberaubend. Deezer empfängt täglich über 50.000 KI-Titel, was 34 % aller hinzugefügten Musikstücke ausmacht. Trotz dieses Zustroms macht KI-Musik derzeit nur 0,5 % der gesamten Streams aus – meist betrügerisch.

Experten betonen, dass das Kernproblem nicht technischer, sondern ethischer Natur sei. Manuel Moussallam, Forschungsdirektor von Deezer, argumentiert, dass Transparenz und verantwortungsvolles Handeln von Urhebern, Vertriebshändlern und Plattformen von entscheidender Bedeutung sind.

Die Zukunft des Musikschaffens

Obwohl Bedenken berechtigt sind, dass KI menschliche Künstler ersetzen könnte, bleiben viele optimistisch. Holly Herndon, eine Künstlerin, die in ihrer Arbeit KI einsetzt, glaubt: „Nur weil jeder ausgefeilten Kitsch kreieren kann, heißt das nicht, dass sich irgendjemand für diese Songs interessiert.

Die Umfrage ergab, dass 70 % der Befragten befürchten, dass KI den Lebensunterhalt von Musikern schädigen könnte, und 64 % glauben, dass sie die Kreativität unterdrücken könnte. Moussallam geht jedoch davon aus, dass KI wahrscheinlich eher in kreative Prozesse integriert wird, als die menschliche Beteiligung zu eliminieren.

Letztendlich zwingt der Aufstieg von KI-generierter Musik dazu, sich mit dem Wert von Authentizität, der Notwendigkeit einer klaren Kennzeichnung und der sich entwickelnden Beziehung zwischen Mensch und Maschine in der Welt der Kunst auseinanderzusetzen. Die Frage ist nicht mehr, ob KI Musik erschaffen kann, sondern wie wir sicherstellen, dass sie die Integrität der Branche nicht untergräbt.