Das Streben nach Produkt-Markt-Passung ist für jedes Startup ein Übergangsritual. Während es unzählige Anleitungen gibt, wie man diesen heiligen Gral erreichen kann, bringt das Aufkommen der künstlichen Intelligenz (KI) traditionelle Handlungsanweisungen durcheinander.
„Es ist ein völlig anderes Spiel“, erklärt Ann Bordetsky, Partnerin bei New Enterprise Associates, vor einem begeisterten Publikum bei TechCrunch Disrupt in San Francisco. Das rasante Entwicklungstempo der KI macht etablierte Metriken und Strategien obsolet. Die Technologie selbst entwickelt sich ständig weiter und stellt Gründer vor neue Herausforderungen und Fragen.
Trotz dieser volatilen Situation bieten erfahrene Investoren wie Murali Joshi von Iconiq Capital Orientierungshilfen für die Bewältigung der Komplexität der Produkt-Markt-Passung im KI-Bereich.
Ein wichtiger Indikator, den es zu beobachten gilt, ist die „Dauerhaftigkeit der Ausgaben“.** Die Einführung von KI in Unternehmen steckt noch in den Kinderschuhen; Viele Ausgaben sind eher für Experimente als für integrierte Lösungen vorgesehen. Der entscheidende Wandel, betont Joshi, kommt dann, wenn Unternehmen KI-Tools in ihre Kerngeschäfte integrieren und über experimentelle Budgets hinausgehen. „Es ist äußerst wichtig, sich damit auseinanderzusetzen“, betont er, „um sicherzustellen, dass es sich um ein Werkzeug handelt, das uns erhalten bleibt.“
Bekannte Kennzahlen wie tägliche, wöchentliche und monatliche aktive Benutzer sind im KI-Bereich immer noch relevant. Joshi betont jedoch, dass Startups tiefer graben müssen: „Wie häufig beschäftigen sich Ihre Kunden mit dem Produkt, für das sie bezahlen?“
Bordetsky teilt diese Meinung und plädiert für eine Mischung aus quantitativen und qualitativen Daten. Während Kennzahlen Anhaltspunkte liefern können, liefern Gespräche mit Kunden oft den entscheidenden Kontext. Ausführliche Interviews, insbesondere mit Führungskräften, zeigen, wie KI-Tools in den Arbeitsablauf und die technologische Infrastruktur eines Unternehmens passen. Dieses detaillierte Verständnis hilft dabei, die „Klebrigkeit“ des Produkts zu bestimmen – seine Fähigkeit, ein integraler Bestandteil der Geschäftsabläufe eines Unternehmens zu werden.
Entscheidend ist, dass beide Investoren betonen, dass die Anpassung an den Produktmarkt in der dynamischen Welt der KI kein statisches Ziel, sondern eine kontinuierliche Reise ist. „Es geht darum, darüber nachzudenken, wie man vielleicht mit einem kleinen Produktmarkt-Fit in seinem Bereich beginnt und diesen dann mit der Zeit wirklich ausbaut“, rät Bordetsky.
Das Navigieren in dieser fließenden Landschaft erfordert ständige Anpassung und Verfeinerung. Das KI-Startup, das die Nuancen sich verändernder Kundenbedürfnisse und technologischer Durchbrüche versteht, wird am besten für dauerhaften Erfolg aufgestellt sein.
