Los jugadores del exitoso juego de realidad aumentada Pokémon Go han contribuido sin darse cuenta a un avance importante en la robótica de entrega. La vasta base de datos del juego de imágenes del mundo real (más de 30 mil millones capturadas por usuarios que exploran calles y puntos de referencia) ahora se está aprovechando para entrenar robots para una navegación más precisa.
El poder del posicionamiento visual
Niantic Spatial, la división del desarrollador de Pokémon Go Niantic, ha transformado estos datos generados por los jugadores en un sistema de posicionamiento visual (VPS) de alta precisión. A diferencia del GPS tradicional, que se basa en señales satelitales, el VPS utiliza señales visuales del entorno para determinar la ubicación. Esto es particularmente valioso en espacios interiores o áreas urbanas densas donde las señales de GPS pueden ser poco confiables.
Básicamente, el sistema permite a los robots “ver” dónde están, tal como los jugadores ven a los Pokémon a través de las cámaras de sus teléfonos. Esto no es simplemente una coincidencia. El director ejecutivo de Niantic Spatial, John Hanke, señala que los desafíos de ingeniería son idénticos: “Lograr que Pikachu corra de manera realista y lograr que el robot de Coco se mueva de manera segura y precisa por el mundo es en realidad el mismo problema”.
Impacto en el mundo real: Coco Robotics
Niantic Spatial se ha asociado con Coco Robotics, una empresa que opera una flota de aproximadamente 1.000 robots de reparto en ciudades como Los Ángeles, Chicago y Helsinki. Estos robots, capaces de transportar comestibles y pedidos para llevar, ya han completado alrededor de medio millón de entregas. La integración de VPS con GPS mejorará la capacidad de los robots para navegar en entornos urbanos complejos, haciendo que la entrega de última milla sea más eficiente.
Cómo funciona: recopilación voluntaria de datos
La precisión del VPS ha mejorado constantemente gracias a funciones como la “Investigación de campo” de Pokémon Go, que incentiva a los jugadores a escanear puntos de referencia y espacios públicos a cambio de recompensas en el juego. Niantic enfatiza que la participación en estas funciones de escaneo es completamente opcional y que la compañía ha sido transparente sobre la recopilación de datos desde 2019.
El éxito de esta asociación demuestra cómo los datos de los juegos pueden tener aplicaciones inesperadas en el mundo real, desdibujando la línea entre el entretenimiento virtual y la robótica práctica. Es probable que esta integración acelere el desarrollo de sistemas de entrega más confiables y versátiles en el futuro.
