Une nouvelle société d’intelligence artificielle, Humans&, a rapidement attiré 480 millions de dollars de financement de démarrage, la valorisant à 4,48 milliards de dollars. Cet investissement important reflète la ferveur actuelle autour des startups d’IA fondées par des talents issus de grands laboratoires comme Anthropic, Google et xAI. La philosophie fondamentale de l’entreprise est centrée sur le développement d’une IA qui augmente les capacités humaines plutôt que de les remplacer – une tendance croissante à mesure que les inquiétudes concernant le déplacement de l’IA augmentent.
L’essor des startups d’IA séparatistes
Le cycle de financement de Humans& est le dernier d’une série de méga-accords pour des entreprises formées par des chercheurs qui ont déjà travaillé sur des modèles d’IA de premier plan. Les fondateurs incluent Andi Peng (anciennement d’Anthropic, travaillant sur les modèles Claude), Georges Harik (un des premiers employés de Google qui a joué un rôle déterminant dans les systèmes publicitaires) et des chercheurs de xAI (chatbot Grok) et de Stanford. Cette tendance suggère que les investisseurs parient massivement sur une expertise éprouvée plutôt que uniquement sur des idées novatrices.
L’équipe de 20 personnes de l’entreprise comprend également des personnes issues d’OpenAI, Meta, AI2 et MIT, renforçant ainsi sa crédibilité. Leur mission déclarée est de créer une IA qui facilite une meilleure collaboration humaine, semblable à une application de messagerie basée sur l’IA, capable d’apprendre des interactions des utilisateurs.
Pourquoi c’est important : capitaliser sur les talents en IA
Ce financement massif souligne une dynamique clé dans l’industrie de l’IA : le talent a désormais autant de valeur que le capital. Les investisseurs reconnaissent que les personnes qui ont construit les systèmes d’IA les plus avancés d’aujourd’hui détiennent les clés des innovations futures. La stratégie de Humans consistant à intégrer la recherche et le développement de produits, en mettant l’accent sur l’apprentissage par renforcement à long terme, la mémoire et la compréhension de l’utilisateur, est conçue pour tirer parti de cette demande.
La taille ronde, bien que grande, n’est pas isolée. D’autres startups d’IA telles que Thinking Machines Lab (2 milliards de dollars de démarrage) et Unconventional AI (475 millions de dollars de démarrage) ont également obtenu un financement démesuré au cours de l’année écoulée. Cependant, le départ du personnel clé de Thinking Machines Lab constitue un avertissement : le capital et le pedigree ne garantissent pas à eux seuls le succès.
L’avenir de la collaboration homme-IA
Humans& vise à créer une IA qui agit comme un tissu conjonctif pour les organisations et les communautés. L’accent mis par l’entreprise sur la manière dont les modèles d’IA sont formés et sur la manière dont les gens interagissent avec eux suggère un désir d’aller au-delà de la simple automatisation vers une forme de collaboration plus nuancée. La viabilité à long terme de cette approche reste à voir, mais l’investissement initial témoigne d’une forte confiance dans la capacité de Humans& à concrétiser sa vision.
L’afflux de capitaux dans ces startups d’IA accélérera probablement le développement dans des domaines tels que l’apprentissage par renforcement multi-agents et la conception centrée sur l’utilisateur. Cette concurrence pourrait conduire à une innovation plus rapide, mais soulève également des questions sur la durabilité et sur la question de savoir si ces valorisations élevées seront finalement justifiées.
