La recherche de l’adéquation produit-marché est un rite de passage pour chaque startup. Alors qu’il existe d’innombrables guides sur la manière d’atteindre ce Saint Graal, l’émergence de l’intelligence artificielle (IA) bouleverse les manuels de jeu traditionnels.
«C’est un jeu de balle complètement différent», déclare Ann Bordetsky, associée chez New Enterprise Associates, s’adressant à un public captivé lors de TechCrunch Disrupt à San Francisco. Le rythme de développement effréné de l’IA rend obsolètes les mesures et les stratégies établies. La technologie elle-même évolue constamment, laissant les fondateurs aux prises avec de nouveaux défis et de nouvelles questions.
Malgré ce paysage volatile, des investisseurs chevronnés comme Murali Joshi d’Iconiq Capital offrent des conseils pour naviguer dans les complexités de l’adéquation produit-marché dans le domaine de l’IA.
Un indicateur clé à surveiller est la « durabilité des dépenses ». L’adoption de l’IA au sein des organisations en est encore à ses balbutiements ; une grande partie des dépenses est réservée à l’expérimentation plutôt qu’aux solutions intégrées. Le changement crucial, souligne Joshi, survient lorsque les entreprises intègrent les outils d’IA dans leurs opérations principales et dépassent les budgets expérimentaux. « Il est extrêmement essentiel d’approfondir cela, souligne-t-il, pour garantir qu’il s’agit d’un outil… qui est là pour rester. »
Les mesures familières telles que les utilisateurs actifs quotidiens, hebdomadaires et mensuels sont toujours pertinentes dans le domaine de l’IA. Mais, souligne Joshi, les startups doivent creuser plus profondément : « À quelle fréquence vos clients interagissent-ils avec le produit pour lequel ils paient ?
Bordetsky fait écho à ce sentiment, plaidant pour un mélange de données quantitatives et qualitatives. Même si les indicateurs peuvent offrir des indices, les conversations avec les clients fournissent souvent un contexte crucial. Des entretiens approfondis, en particulier ceux avec les dirigeants, révèlent comment les outils d’IA s’intègrent dans le flux de travail et l’infrastructure technologique d’une organisation. Cette compréhension granulaire permet de déterminer le « caractère collant » du produit, c’est-à-dire sa capacité à devenir une partie intégrante des opérations d’une entreprise.
Surtout, les deux investisseurs soulignent que l’adéquation produit-marché dans le monde dynamique de l’IA n’est pas une destination statique mais plutôt un voyage continu. “Il s’agit d’apprendre à réfléchir à la façon dont vous pouvez commencer avec un peu d’adéquation du marché des produits à votre espace, puis vraiment renforcer cela au fil du temps”, conseille Bordetsky.
Naviguer dans ce paysage fluide exige une adaptation et un raffinement constants. La startup d’IA qui saisit les nuances de l’évolution des besoins des clients et des avancées technologiques sera la mieux placée pour connaître un succès durable.
