Secondo una recente ricerca, la maggior parte degli ascoltatori non riesce a distinguere tra musica creata da esseri umani e musica generata interamente dall’intelligenza artificiale (AI). Uno studio condotto dal servizio di streaming Deezer e Ipsos ha rilevato che il 97% delle persone ha difficoltà a identificare i brani generati dall’intelligenza artificiale rispetto alla musica creata dall’uomo. Ciò solleva domande critiche sul futuro della creazione musicale, del consumo e del valore dell’autenticità artistica.
L’esperimento e le sue sfumature
L’esperimento iniziale di Deezer ha coinvolto 9.000 partecipanti che hanno ascoltato tre tracce – alcune realizzate dall’intelligenza artificiale, altre da esseri umani – e gli è stato chiesto di identificare quelle generate dall’intelligenza artificiale. La soglia di fallimento era alta: mancare anche una sola identificazione corretta significava che il partecipante era ritenuto incapace di distinguere tra i due.
Tuttavia, se analizzati in modo diverso, i risultati sono stati meno drammatici. I partecipanti hanno identificato correttamente le tracce generate dall’intelligenza artificiale nel 43% delle volte se le loro risposte non erano state raggruppate come fallimento collettivo. Alcuni hanno addirittura indovinato intenzionalmente in modo errato, credendo che una traccia dal suono particolarmente scadente dovesse essere creata dall’uomo come parte di un trucco.
Preoccupazioni in materia di trasparenza e risposta del settore
L’incapacità di distinguere tra l’intelligenza artificiale e la musica umana ha lasciato il 71% dei partecipanti sorpreso e il 51% a disagio. Oltre la metà (51%) teme che l’intelligenza artificiale inonderà il mercato con contenuti generici e di bassa qualità. Tuttavia, sorprendentemente, solo il 40% ha affermato che salterebbe automaticamente la musica creata dall’intelligenza artificiale se ne conoscesse l’origine.
Ciò solleva un grosso problema: la trasparenza. Un clamoroso 80% di persone desidera che la musica generata dall’intelligenza artificiale sia chiaramente etichettata. Deezer sta adottando misure per risolvere questo problema, sviluppando un sistema per rilevare ed etichettare automaticamente i contenuti creati da modelli come Suno e Udio, escludendoli dalle raccomandazioni algoritmiche.
Anche Spotify sta rispondendo, ma con un approccio più cauto. Sta implementando politiche per combattere lo spam e l’imitazione guidati dall’intelligenza artificiale, ma rifiuta di impegnarsi nell’etichettatura generale della musica basata sull’intelligenza artificiale. Propone invece un sistema di crediti “sfumato” che si affida ad artisti ed etichette per rivelare autonomamente l’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
La portata del problema e le potenziali soluzioni
L’enorme volume di musica generata dall’intelligenza artificiale caricata è sconcertante. Deezer riceve oltre 50.000 tracce AI ogni giorno, pari al 34% di tutta la musica aggiunta. Nonostante questo afflusso, la musica AI attualmente rappresenta solo lo 0,5% degli streaming totali, per lo più fraudolenti.
Gli esperti sottolineano che il problema fondamentale non è tecnico, ma etico. Manuel Moussallam, direttore della ricerca di Deezer, sostiene che la trasparenza e l’azione responsabile da parte di creatori, distributori e piattaforme sono cruciali.
Il futuro della creazione musicale
Sebbene le preoccupazioni sulla possibilità che l’intelligenza artificiale possa sostituire gli artisti umani siano fondate, molti rimangono ottimisti. Holly Herndon, un’artista che utilizza l’intelligenza artificiale nel suo lavoro, ritiene che “solo perché chiunque può creare kitsch raffinato non significa che a qualcuno importerà di quelle canzoni. ”
L’indagine ha mostrato che il 70% degli intervistati teme che l’intelligenza artificiale possa danneggiare i mezzi di sussistenza dei musicisti, e il 64% ritiene che potrebbe soffocare la creatività. Tuttavia, Moussallam suggerisce che l’intelligenza artificiale probabilmente si integrerà nei processi creativi piuttosto che eliminare il coinvolgimento umano.
In definitiva, l’ascesa della musica generata dall’intelligenza artificiale impone di fare i conti con il valore dell’autenticità, la necessità di un’etichettatura chiara e l’evoluzione del rapporto tra esseri umani e macchine nel mondo dell’arte. La domanda non è più se l’intelligenza artificiale può creare musica, ma come garantire che non mini l’integrità del settore.
