La ricerca dell’adattamento del prodotto al mercato è un rito di passaggio per ogni startup. Sebbene esistano innumerevoli guide su come raggiungere questo Santo Graal, l’emergere dell’intelligenza artificiale (AI) getta nello scompiglio i manuali tradizionali.
“È un gioco completamente diverso”, dichiara Ann Bordetsky, partner di New Enterprise Associates, parlando a un pubblico affascinato al TechCrunch Disrupt di San Francisco. Il ritmo vertiginoso di sviluppo dell’intelligenza artificiale rende obsoleti i parametri e le strategie consolidate. La tecnologia stessa è in continua evoluzione, lasciando i fondatori alle prese con nuove sfide e domande.
Nonostante questo panorama instabile, investitori esperti come Murali Joshi di Iconiq Capital offrono una guida per affrontare le complessità dell’adattamento del prodotto al mercato nel regno dell’intelligenza artificiale.
Un indicatore chiave da tenere d’occhio è la “durabilità della spesa”. L’adozione dell’intelligenza artificiale all’interno delle organizzazioni è ancora agli inizi; gran parte della spesa è destinata alla sperimentazione piuttosto che alle soluzioni integrate. Il cambiamento cruciale, sottolinea Joshi, arriva quando le aziende integrano gli strumenti di intelligenza artificiale nelle loro operazioni principali e vanno oltre i budget sperimentali. “Approfondire questo aspetto”, sottolinea, “è fondamentale per garantire che questo sia uno strumento… che è qui per restare”.
Metriche familiari come utenti attivi giornalieri, settimanali e mensili continuano ad avere rilevanza nello spazio dell’intelligenza artificiale. Ma, sottolinea Joshi, le startup devono scavare più a fondo: “Con quale frequenza i tuoi clienti interagiscono con il prodotto per cui stanno pagando?”
Bordetsky fa eco a questo sentimento, sostenendo una miscela di dati quantitativi e qualitativi. Sebbene i parametri possano offrire indizi, le conversazioni con i clienti spesso forniscono un contesto cruciale. Le interviste approfondite, in particolare quelle con le parti interessate esecutive, rivelano come gli strumenti di intelligenza artificiale si adattano al flusso di lavoro e all’infrastruttura tecnologica di un’organizzazione. Questa comprensione granulare aiuta a determinare la “viscosità” del prodotto, ovvero la sua capacità di diventare parte integrante delle operazioni di un’azienda.
Fondamentalmente, entrambi gli investitori sottolineano che l’adattamento del prodotto al mercato nel dinamico mondo dell’intelligenza artificiale non è una destinazione statica ma piuttosto un viaggio continuo. “Si tratta di imparare a pensare a come iniziare magari con un po’ di mercato del prodotto adatto al proprio spazio, per poi rafforzarlo davvero nel tempo”, consiglia Bordetsky.
Navigare in questo paesaggio fluido richiede adattamento e perfezionamento costanti. La startup AI che coglie le sfumature delle esigenze in evoluzione dei clienti e delle scoperte tecnologiche sarà nella posizione migliore per ottenere un successo duraturo.
