Amerykański gigant private equity Blackstone wspiera indyjski start-up Neysa zajmujący się infrastrukturą sztucznej inteligencji kwotą do 1,2 miliarda dolarów w ramach połączenia finansowania kapitałowego i dłużnego. Posunięcie to podkreśla rosnący trend: wyścig o budowanie lokalnej mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji, podczas gdy kraje na całym świecie starają się kontrolować własne dane i przyspieszać rozwój sztucznej inteligencji.
Indie w poszukiwaniu rodzimej infrastruktury AI
Neysa z siedzibą w Bombaju otrzyma kapitał własny o wartości do 600 milionów dolarów od Blackstone, Teachers’ Venture Growth, TVS Capital, 360 ONE Asset i Nexus Venture Partners. Blackstone przejmie większościowy pakiet udziałów. Firma planuje także zaciągnąć kolejny dług o wartości 600 milionów dolarów. Ten napływ środków wynika z globalnego niedoboru komputerów AI, zwłaszcza dedykowanych jednostek przetwarzania grafiki (GPU).
Dlaczego to ma znaczenie: Indie agresywnie dążą do samowystarczalności sztucznej inteligencji, kierując się względami strategicznymi i potrzebą zaspokojenia potrzeb krajowego przemysłu i agencji rządowych. W przeciwieństwie do Stanów Zjednoczonych czy Chin Indie nie mają obecnie wystarczającej koncentracji mocy obliczeniowej, aby konkurować w czołówce rozwoju sztucznej inteligencji. Inwestycja ta ma na celu skorygowanie tej nierównowagi.
Powstanie „Neo-chmur”
Neysa działa w powstającym segmencie „neo-chmury”, oferując dedykowaną moc procesora graficznego dostosowaną do potrzeb przedsiębiorstw, instytucji rządowych i laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją. Tradycyjne hiperskalowarki, takie jak Amazon, Microsoft i Google, często mają trudności z zaspokojeniem niszowych potrzeb w zakresie dostosowywania, zgodności (takich jak lokalizacja danych) lub wydajności z niskimi opóźnieniami.
Według dyrektora generalnego Neysa, Sharada Sanghi, „Wielu klientów potrzebuje wsparcia… pomocy 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu… rzeczy, których niektóre hiperskalery nie zawsze zapewniają”. Uwydatnia to lukę na rynku dostawców infrastruktury, dla których priorytetem są usługi i elastyczność.
Planowana szybka rozbudowa procesora graficznego
Blackstone szacuje, że obecnie w Indiach wdrożono mniej niż 60 000 procesorów graficznych. Firma przewiduje, że liczba ta wzrośnie prawie 30-krotnie, przekraczając w nadchodzących latach dwa miliony. Neysa zarządza obecnie 1200 procesorami graficznymi i planuje skalować je do ponad 20 000 w miarę wzrostu zapotrzebowania. Nowy kapitał zostanie przeznaczony przede wszystkim na wielkoskalowe klastry GPU, a część środków zostanie przeznaczona na badania i rozwój oraz rozwój platform oprogramowania.
Szerszy obraz: rozwój infrastruktury sztucznej inteligencji w Indiach napędzany jest popytem rządowym, przedsiębiorstwami z sektorów regulowanych (finanse, opieka zdrowotna) oraz twórcami sztucznej inteligencji, którzy potrzebują lokalnego przetwarzania danych, aby zapewnić bezpieczeństwo i produktywność danych. Globalne laboratoria AI również chcą wdrożyć możliwości bliżej ogromnej bazy użytkowników w Indiach.
Szersza strategia inwestycyjna w sztuczną inteligencję firmy Blackstone
Inwestycja w Neysę jest spójna z szerszą strategią Blackstone mającą na celu wspieranie centrów danych i infrastruktury AI na całym świecie. Firma inwestowała już wcześniej w QTS, AirTrunk, CoreWeave (USA) i Firmus (Australia), potwierdzając swoją wiarę w długoterminowy rozwój obliczeń AI.
Neysa zamierza w przyszłym roku potroić przychody i ostatecznie rozszerzyć działalność poza Indie. Założona w 2023 roku firma zatrudnia 110 pracowników w wielu biurach.
„Widzimy popyt, który zmusi nas do ponad trzykrotnego zwiększenia mocy produkcyjnych w przyszłym roku” – powiedział Sanghi. „Niektóre negocjacje, które prowadzimy, są na dość zaawansowanym etapie… możemy spodziewać się [rozszerzenia] raczej wcześniej niż później”.
Podsumowując: znacząca inwestycja Blackstone w spółkę Neysa sygnalizuje poważny krok na wschodzącym indyjskim rynku infrastruktury sztucznej inteligencji. Umowa odzwierciedla globalny trend w kierunku zlokalizowanego przetwarzania sztucznej inteligencji, w miarę jak kraje starają się zdobyć przyczółek w szybko rozwijającym się krajobrazie sztucznej inteligencji. Najbliższe lata pokażą, czy Indiom uda się z powodzeniem zbudować własny ekosystem sztucznej inteligencji i wypełnić lukę w stosunku do wiodących potęg technologicznych.
