Gracze popularnej gry AR Pokémon Go nieświadomie wnieśli znaczący wkład w rozwój robotyki dostaw. Ogromna baza danych zawierająca rzeczywiste obrazy — ponad 30 miliardów zarejestrowanych przez użytkowników podczas eksploracji ulic i punktów orientacyjnych — jest obecnie wykorzystywana do szkolenia robotów w zakresie dokładniejszej nawigacji.
Siła pozycjonowania wizualnego
Niantic Spatial, oddział firmy Niantic, twórcy Pokémon Go, przekształcił te dane generowane przez graczy w bardzo dokładny system pozycjonowania wizualnego (VPS). W przeciwieństwie do tradycyjnego GPS, który opiera się na sygnałach satelitarnych, VPS wykorzystuje wskazówki wizualne z otoczenia do określenia lokalizacji. Jest to szczególnie przydatne w pomieszczeniach zamkniętych lub w gęsto zabudowanych obszarach miejskich, gdzie sygnały GPS mogą być zawodne.
Zasadniczo system pozwala robotom „widzieć”, gdzie się znajdują, podobnie jak gracze widzą Pokémony za pomocą kamer w telefonie. To nie jest wypadek. Dyrektor generalny Niantic Spatial, John Hank, zauważa, że wyzwania inżynieryjne są identyczne: „Naprawienie Pikachu do realistycznego biegania i nakłonienie robota Coco do bezpiecznego i dokładnego poruszania się po świecie to w zasadzie ten sam problem.”
Wpływ na świat rzeczywisty: Coco Robotics
Niantic Spatial współpracuje z Coco Robotics, firmą obsługującą flotę około 1000 robotów dostawczych w miastach takich jak Los Angeles, Chicago i Helsinki. Roboty te – zdolne do przenoszenia artykułów spożywczych i zamówień na wynos – zrealizowały już prawie pół miliona dostaw. Integracja VPS z GPS poprawi zdolność robotów do poruszania się w złożonych środowiskach miejskich, dzięki czemu dostawy na ostatnim etapie będą wydajniejsze.
Jak to działa: dobrowolne gromadzenie danych
Dokładność VPS stale się poprawia dzięki funkcjom takim jak „Badania terenowe” w Pokémon Go, które zachęcają graczy do skanowania punktów orientacyjnych i obszarów publicznych w zamian za nagrody w grze. Niantic podkreśla, że udział w tych funkcjach skanowania jest całkowicie dobrowolny, a od 2019 roku firma zachowuje przejrzystość w zakresie gromadzenia danych.
Sukces tego partnerstwa pokazuje, jak dane z gier mogą mieć nieoczekiwane zastosowania w świecie rzeczywistym, zacierając granicę między wirtualną rozrywką a praktyczną robotyką. Integracja ta prawdopodobnie przyspieszy w przyszłości rozwój bardziej niezawodnych i wszechstronnych systemów dostarczania.
