A maioria dos ouvintes não consegue distinguir entre música criada por humanos e música gerada inteiramente por inteligência artificial (IA), de acordo com uma pesquisa recente. Um estudo realizado pelo serviço de streaming Deezer e Ipsos descobriu que 97% das pessoas têm dificuldade em identificar faixas geradas por IA quando comparadas com música feita por humanos. Isto levanta questões críticas sobre o futuro da criação musical, do consumo e do valor da autenticidade artística.
O experimento e suas nuances
O experimento inicial da Deezer envolveu 9.000 participantes que ouviram três faixas – algumas feitas por IA, outras por humanos – e foram solicitados a identificar as faixas geradas por IA. O limite para o fracasso era alto: perder pelo menos uma identificação correta significava que o participante era considerado incapaz de distinguir entre as duas.
No entanto, quando analisados de forma diferente, os resultados foram menos dramáticos. Os participantes identificaram corretamente os rastros gerados pela IA em 43% das vezes se suas respostas não fossem agrupadas como uma falha coletiva. Alguns até adivinharam intencionalmente de forma incorreta, acreditando que uma faixa com som particularmente ruim deve ser feita pelo homem como parte de um truque.
Preocupações com transparência e resposta da indústria
A incapacidade de diferenciar entre IA e música humana deixou 71% dos participantes surpresos e 51% desconfortáveis. Mais da metade (51%) temem que a IA inunde o mercado com conteúdo genérico de baixa qualidade. No entanto, surpreendentemente, apenas 40% disseram que pulariam automaticamente a música de IA se soubessem sua origem.
Isso levanta uma questão importante: transparência. Um retumbante 80% das pessoas querem que a música gerada por IA seja claramente rotulada. A Deezer está tomando medidas para resolver isso, desenvolvendo um sistema para detectar e rotular automaticamente o conteúdo criado por modelos como Suno e Udio, excluindo-o das recomendações algorítmicas.
O Spotify também está respondendo, mas com uma abordagem mais cautelosa. Está implementando políticas para combater spam e falsificação de identidade baseados em IA, mas recusa-se a se comprometer com a rotulagem geral de músicas de IA. Em vez disso, propõe um sistema de crédito “matizado” que conta com artistas e gravadoras para divulgarem o uso de IA.
A escala do problema e soluções potenciais
O grande volume de música gerada por IA sendo enviada é impressionante. A Deezer recebe mais de 50.000 faixas de IA diariamente, representando 34% de todas as músicas adicionadas. Apesar desse influxo, a música de IA atualmente representa apenas 0,5% do total de streams – a maioria fraudulenta.
Os especialistas enfatizam que o problema central não é técnico, mas ético. Manuel Moussallam, diretor de pesquisa da Deezer, argumenta que a transparência e a ação responsável dos criadores, distribuidores e plataformas são cruciais.
O Futuro da Criação Musical
Embora as preocupações sobre a substituição dos artistas humanos pela IA sejam válidas, muitos permanecem otimistas. Holly Herndon, uma artista que usa IA em seu trabalho, acredita que “só porque alguém pode criar kitsch sofisticados não significa que alguém se importará com essas músicas. ”
A pesquisa mostrou que 70% dos entrevistados temem que a IA prejudique a subsistência dos músicos, e 64% acreditam que ela poderia sufocar a criatividade. No entanto, Moussallam sugere que a IA provavelmente se integrará nos processos criativos, em vez de eliminar o envolvimento humano.
Em última análise, a ascensão da música gerada pela IA obriga a ter em conta o valor da autenticidade, a necessidade de uma rotulagem clara e a evolução da relação entre humanos e máquinas no mundo da arte. A questão já não é se a IA pode criar música, mas como podemos garantir que ela não prejudique a integridade da indústria.
