Техномир бурлит из-за «пузыря ИИ», рисуя картины катастрофических коллапсов рынка и невыполненных обещаний. Однако ситуация, возможно, более сложна, чем просто сценарий взрывного роста и последующего спада. Подумайте об этом так: даже хорошие инвестиции могут пойти наперекосяк, если переусердствовать.
Сердце дилеммы инфраструктуры ИИ – это фундаментальное несоответствие – головокружительная скорость развития программного обеспечения ИИ по сравнению с замедленным темпом строительства и оснащения дата-центров – огромных вычислительных центров, которые питают эти прорывы. Строительство этих гигантских комплексов занимает годы, а их укомплектование передовым оборудованием еще больше затягивает процесс. К моменту ввода в эксплуатацию может произойти ряд кардинальных изменений.
Сложная сеть поставщиков, обслуживающих экосистему ИИ, невероятно динамична. Предсказать точно, сколько вычислительной мощности нам действительно понадобится через несколько лет, равносильно тому, как смотреть в хрустальный шар. Что еще более важно, речь идет не только о том, какой объем данных будет обрабатываться, но и о том, как люди будут использовать ИИ, а также о том, произойдут ли непредвиденные прорывы в таких областях, как энергоэффективность, дизайн микросхем или передача электроэнергии.
Просто масштаб этих ставок добавляет еще один слой сложности. Рассмотрим проект «Stargate» – грандиозное начинание, возглавляемое Oracle, OpenAI (создателем ChatGPT) и SoftBank с астрономической суммой в $500 миллиардов только на инфраструктуру ИИ. Для сравнения: это накладывается на существующий контракт Oracle по облачным услугам с OpenAI стоимостью $300 миллиардов. Meta не отстает, обещая потратить сокрушительные $600 миллиардов на инфраструктуру в течение следующих трех лет. Эти обязательства превосходят предыдущие инвестиционные всплески в технологическом секторе, делая трудно оценить их полное значение.
Тем не менее, среди этого вихря инвестиций витает вопрос о спросе на услуги ИИ. Недавний опрос McKinsey пролил свет на реальность: хотя большинство компаний экспериментируют с ИИ в той или иной мере, немногие приняли его полностью. ИИ зарекомендовал себя как ценный инструмент в узконаправленных задачах и оптимизирует некоторые процессы, но пока не совершил революции в бизнес-моделях на полную шкалу. По сути, многие компании остаются осторожно оптимистичными, ожидая, чтобы увидеть, как ИИ действительно перекроет их отрасли, прежде чем сделать крупные вложения. Если дата-центры строятся с расчетом на взрывной, немедленный спрос со стороны корпораций, они могут оказаться перегруженными и слабо используемыми какое-то время.
К этому напряжению добавляется постоянно присутствующая угроза физических ограничений – даже если использование ИИ вырастет так, как прогнозируется, традиционная инфраструктура может не успеть за ним. Недавно генеральный директор Microsoft Сэтйя Наделла выразил больше опасений по поводу доступности площади в дата-центрах, чем по поводу дефицита чипов («Это не проблема поставок микросхем; дело в том, что у меня нет готовых корпусов для подключения»).
Более того, существующие дата-центры с трудом справляются с энергопотреблением передовых ИИ-чипов. Электросеть и физическая инфраструктура, спроектированные десятилетия назад, просто не были рассчитаны на такой уровень вычислительной интенсивности. Это рассогласование создает рецепт дорогостоящих узких мест, независимо от того, насколько быстро развиваются программное обеспечение или технологии чипов. В то время как Nvidia (ведущий производитель GPU) и OpenAI движутся вперед с бешеной скоростью, способность мира идти в ногу с ними значительно отстает.
Будущее ИИ не зависит только от кода и алгоритмов, но и от фундаментального изменения в нашей способности генерировать, распределять и потреблять энергию. Построение достаточного количества дата-центров может оказаться легкой частью; обеспечение их топливом для эффективной работы может стать истинной бутылочным горлышком – тем фактором, который определит, станет ли это действительно технологической революцией эпохи или очередным циклом ажиотажа, за которым последует разочарование.
