Согласно недавним исследованиям, большинство слушателей не могут отличить музыку, созданную людьми, от музыки, полностью сгенерированной искусственным интеллектом (ИИ). Исследование, проведенное стриминговым сервисом Deezer и Ipsos, показало, что 97% людей испытывают трудности с определением треков, созданных ИИ, по сравнению с музыкой, написанной человеком. Это поднимает критические вопросы о будущем музыкального творчества, потребления и ценности художественной подлинности.
Эксперимент и Его Нюансы
Первоначальный эксперимент Deezer включал 9000 участников, которые слушали три трека – некоторые созданные ИИ, некоторые – людьми – и их попросили определить, какие из них были сгенерированы ИИ. Порог провала был высок: даже одна неправильная идентификация означала, что участник не смог отличить одно от другого.
Однако, при другом анализе, результаты оказались менее драматичными. Участники правильно определяли треки, сгенерированные ИИ, в 43% случаев, если их ответы не группировались как коллективный провал. Некоторые даже намеренно угадывали неправильно, полагая, что особенно плохо звучащий трек должен быть создан человеком в рамках розыгрыша.
Проблемы Прозрачности и Реакция Индустрии
Невозможность отличить музыку, созданную ИИ, от музыки, созданной человеком, оставила 71% участников удивленными и 51% – некомфортно. Более половины (51%) опасаются, что ИИ затопит рынок низкокачественным, шаблонным контентом. Однако, что удивительно, только 40% сказали, что автоматически пропустят музыку, созданную ИИ, если узнают о ее происхождении.
Это поднимает серьезную проблему: прозрачность. Подавляющее большинство – 80% людей хотят, чтобы музыка, сгенерированная ИИ, была четко помечена. Deezer предпринимает шаги для решения этой проблемы, разрабатывая систему автоматического обнаружения и маркировки контента, созданного моделями, такими как Suno и Udio, исключая его из алгоритмических рекомендаций.
Spotify также реагирует, но более осторожно. Компания внедряет политику борьбы со спамом и подменой, созданной ИИ, но отказывается обязываться массовой маркировкой музыки, сгенерированной ИИ. Вместо этого предлагается «нюансированная» система указания авторства, основанная на самораскрытии использования ИИ со стороны артистов и лейблов.
Масштаб Проблемы и Возможные Решения
Объемы музыки, созданной ИИ, загружаемой в систему, поражают. Deezer получает более 50 000 треков, сгенерированных ИИ, ежедневно, что составляет 34% всей загружаемой музыки. Несмотря на этот приток, музыка, созданная ИИ, в настоящее время составляет лишь 0,5% от общего количества прослушиваний – в основном мошеннических.
Эксперты подчеркивают, что основная проблема не техническая, а этическая. Мануэль Муссаллам, директор по исследованиям Deezer, утверждает, что прозрачность и ответственные действия со стороны создателей, дистрибьюторов и платформ имеют решающее значение.
Будущее Музыкального Творчества
Хотя опасения по поводу замены человеческих артистов ИИ оправданы, многие сохраняют оптимизм. Холли Херндон, артистка, использующая ИИ в своей работе, считает, что «тот факт, что любой может создавать отполированный китч, не означает, что кому-то будет интересно слушать эти песни. »
Опрос показал, что 70% респондентов опасаются, что ИИ навредит средствам к существованию музыкантов, а 64% считают, что он может подавить творчество. Однако Муссаллам предполагает, что ИИ, скорее всего, интегрируется в творческие процессы, а не устранит участие человека.
В конечном счете, развитие музыки, сгенерированной ИИ, вынуждает переосмыслить ценность подлинности, необходимость четкой маркировки и меняющиеся отношения между людьми и машинами в мире искусства. Вопрос больше не в том, может ли ИИ создавать музыку, а в том, как обеспечить, чтобы он не подрывал целостность индустрии.
