Поиск соответствия продукта рынку – это обязательный этап для каждого стартапа. Хотя существует бесчисленное множество руководств о том, как достичь этой заветной цели, появление искусственного интеллекта (ИИ) разрушает традиционные методики.
“Это совершенно другая игра”, – заявляет Энн Бордецкий, партнер New Enterprise Associates, обращаясь к увлечённой публике на TechCrunch Disrupt в Сан-Франциско. Скорость развития ИИ ставит под сомнение устаревшие метрики и стратегии. Технология постоянно эволюционирует, заставляя основателей сталкиваться с новыми вызовами и вопросами.
Несмотря на эту нестабильную обстановку, опытные инвесторы, такие как Мурали Джоши из Iconiq Capital, предлагают рекомендации по преодолению сложностей соответствия продукта рынку в сфере ИИ.
Одним из ключевых показателей является “стойкость расходов”. Принятие ИИ в организациях ещё находится на ранней стадии; значительная часть расходов направлена на эксперименты, а не на интегрированные решения. Критическим моментом, отмечает Джоши, становится момент, когда компании интегрируют инструменты ИИ в свои основные операции и переходят от экспериментальных бюджетов к внедрению. “Тщательное изучение этого момента”, – подчеркивает он, – “чрезвычайно важно для того, чтобы убедиться, что это инструмент…который будет здесь оставаться”.
Понятия как количество активных пользователей в день, неделю и месяц всё ещё имеют значение в сфере ИИ. Но, как подчёркивает Джоши, стартапам нужно копать глубже: “Как часто ваши клиенты используют продукт, за который они платят?”.
Bordetsky разделяет эту точку зрения и призывает к сочетанию количественных и качественных данных. В то время как метрики могут дать подсказки, разговоры с клиентами часто предоставляют критически важный контекст. Глубже интервью, особенно с исполнительными заинтересованными лицами, раскрывают, как инструменты ИИ интегрируются в рабочий процесс и технологическую инфраструктуру организации. Такое детальное понимание помогает определить “прилипание” продукта – его способность стать неотъемлемой частью операций компании.
Главное, что подчеркивают оба инвестора, это то, что соответствие продукта рынку в динамичном мире ИИ не является статичной конечной точкой, а скорее непрерывным путешествием. “Это значит учиться думать о том, как вы можете начать с небольшого соответствия продукта рынку в своей области, но затем на протяжении времени действительно укрепить его”, – советует Бордецкий.
Навигация по этой текучей среде требует постоянной адаптации и совершенствования. Стартап в сфере ИИ, который поймёт нюансы эволюционирующих потребностей клиентов и технологических прорывов, будет лучше всего подготовлен к достижению долгосрочного успеха.
