Новая система искусственного интеллекта обещает избавить от разочарования при покупке недозрелых или перезрелых авокадо, распространенной проблемы для потребителей и значительного фактора глобальных пищевых отходов. Исследователи из Университета штата Орегон и Университета штата Флорида обучили модель глубокого обучения, используя более 1400 фотографий авокадо сорта Хасс, сделанных на iPhone, достигнув более 90% точности в прогнозировании зрелости на основе едва уловимых визуальных признаков.
Проблема с Авокадо: Узкое Окно Совершенства
Авокадо печально известны своей непредсказуемостью. Их процесс созревания быстро меняется от твердого как камень до кашицеобразного, что часто разочаровывает потребителей. Эта непредсказуемость приводит к существенным потерям, поскольку авокадо входят в число наиболее часто выбрасываемых фруктов в мире из-за перезрелости. По данным исследователей, почти треть всей пищи, производимой для потребления человеком, в конечном итоге выбрасывается.
Как Работает ИИ: За Пределами Человеческого Восприятия
ИИ анализирует текстуры, цвета и формы, которые часто незаметны человеческому глазу, что позволяет ему точно определять твердость авокадо – ключевой показатель зрелости. Луяо Ма, ассистент-профессор в OSU, подчеркивает потенциал технологии как для потребителей, так и для ритейлеров:
«Наша цель состояла в создании инструмента, который поможет потребителям и ритейлерам принимать более взвешенные решения о том, когда использовать или продавать авокадо.»
Более Широкие Последствия: Сокращение Пищевых Отходов в Масштабе
Эта технология не ограничивается авокадо. Исследователи предполагают, что ее можно применять и к другим продуктам, помогая сократить отходы на всей цепочке поставок продуктов питания. Правительство США взяло на себя обязательство сократить пищевые отходы вдвое к 2030 году, и такие инновации, как этот ИИ, имеют решающее значение для достижения этой цели. Сокращение пищевых отходов не только экономит деньги потребителям, но и помогает смягчить воздействие на окружающую среду, связанное с производством, транспортировкой и утилизацией.
Приложение все еще находится в разработке, но обещает будущее, в котором идеально зрелые продукты будут постоянно доступны, а пищевые отходы будут сведены к минимуму.
