Згідно з останніми дослідженнями, більшість слухачів не можуть відрізнити музику, створену людьми, від музики, повністю згенерованої штучним інтелектом (ШІ). Дослідження, проведене потоковими службами Deezer і Ipsos, показало, що 97% людей мають труднощі з ідентифікацією треків, створених ШІ, порівняно з музикою, створеною людиною. Це піднімає критичні питання щодо майбутнього музичної творчості, споживання та цінності художньої автентичності.
Експеримент і його нюанси
У початковому експерименті Deezer брали участь 9000 учасників, які прослухали три композиції — деякі створені штучним інтелектом, інші створені людиною — і їх попросили визначити, які з них були створені штучним інтелектом. Поріг невдачі був високим: навіть одна помилкова ідентифікація означала, що учасник не міг відрізнити одного від іншого.
Однак в іншому аналізі результати були менш драматичними. Учасники правильно ідентифікували треки, згенеровані штучним інтелектом, у 43% випадків, якщо їхні відповіді не були згруповані як колективна помилка. Деякі навіть навмисно помилялися, вважаючи, що особливо погано звучить трек, мабуть, був створений людиною в рамках розіграшу.
Проблеми прозорості та реакція галузі
Нездатність відрізнити музику, згенеровану штучним інтелектом, від музики, створеної людиною, викликала 71% учасників здивування, а 51% – дискомфорт. Більше половини (51%) побоюються, що штучний інтелект заполонить ринок низькоякісним шаблонним контентом. Однак, на диво, лише 40% сказали, що автоматично пропустили б музику, згенеровану ШІ, якби знали про її походження.
Це піднімає серйозну проблему: прозорість. Переважна більшість 80% людей хочуть, щоб музика, згенерована штучним інтелектом, була чітко позначена. Deezer вживає заходів для вирішення цієї проблеми, розробляючи систему автоматичного виявлення та позначення вмісту, створеного такими моделями, як Suno та Udio, виключаючи його з алгоритмічних рекомендацій.
Spotify також реагує, але більш обережно. Компанія проводить політику проти спаму та спуфінгу, створеного штучним інтелектом, але відмовляється від масового маркування музики, створеної штучним інтелектом. Замість цього він пропонує «нюансовану» систему атрибуції, засновану на саморозкритті використання штучного інтелекту артистами та лейблами.
Обсяг проблеми та можливі рішення
Обсяг музики, створеної штучним інтелектом, завантажується в систему, вражає. Deezer щодня отримує понад 50 000 треків, згенерованих штучним інтелектом, що становить 34% усієї завантаженої музики. Незважаючи на цей приплив, музика, створена штучним інтелектом, наразі становить лише 0,5% від загальної кількості потоків — переважно шахрайство.
Експерти наголошують, що головна проблема не технічна, а етична. Мануель Мусаллам, директор з досліджень Deezer, стверджує, що прозорість і відповідальні дії з боку творців, розповсюджувачів і платформ є критично важливими.
Майбутнє створення музики
Хоча занепокоєння щодо того, що ШІ замінить художників-людей, виправдані, багато хто залишається оптимістом. Холлі Херндон, художниця, яка використовує штучний інтелект у своїй роботі, вважає, що «лише те, що будь-хто може створити відшліфований кітч, не означає, що комусь буде цікаво слухати ці пісні. »
Опитування показало, що 70% респондентів побоюються, що штучний інтелект зашкодить доходам музикантів, а 64% вважають, що він може придушити творчість. Однак Муссалам припускає, що штучний інтелект швидше інтегрується у творчі процеси, а не усуває участь людини.
Зрештою, зростання музики, створеної штучним інтелектом, змушує переглянути цінність автентичності, потребу в чіткому маркуванні та мінливі відносини між людьми та машинами у світі мистецтва. Питання полягає не в тому, чи може ШІ створювати музику, а в тому, як переконатися, що вона не підриває цілісність галузі.
