Introduzione
L’integrazione dell’intelligenza artificiale nell’istruzione sta accelerando, con le principali aziende tecnologiche che investono massicciamente in strumenti di apprendimento basati sull’intelligenza artificiale. OpenAI, Google e Anthropic hanno recentemente presentato nuove versioni di apprendimento e studio dei loro modelli, progettate per funzionare come tutor di intelligenza artificiale. Mashable ha testato questi strumenti per valutarne l’efficacia, considerando il contesto più ampio del ruolo dell’intelligenza artificiale nell’istruzione e le potenziali insidie. Questa revisione mira a fornire informazioni per capire se questi strumenti aiutano realmente l’apprendimento o se non sono all’altezza delle aspettative.
L’ascesa dei tutor dell’intelligenza artificiale e le sfide contestuali
L’introduzione di tutor basati sull’intelligenza artificiale riflette una tendenza crescente verso l’integrazione della tecnologia nell’istruzione, rispecchiando l’adozione di laptop e biblioteche. Tuttavia, il “problema del 5%” evidenzia una sfida ricorrente nella progettazione tecnologica dell’istruzione: mentre gli studenti altamente motivati possono trarne vantaggio, la maggioranza (circa il 95%) potrebbe non riscontrare miglioramenti sostanziali. Ciò è in parte dovuto al fatto che ci si concentra su guadagni a breve termine come i voti piuttosto che su una comprensione più profonda. Inoltre, molti strumenti di intelligenza artificiale mancano di personalizzazione e contesto, il che ostacola la loro capacità di soddisfare stili di apprendimento e programmi di studio individuali.
Metodologia: testare i tutor dell’intelligenza artificiale
Per valutare questi strumenti, Mashable ha analizzato le domande direttamente dal New York Regents Exam, dai New York State Common Core Standards, dagli esami AP e dai curricula di scienze sociali del programma Learning for Justice del Southern Poverty Law Center. Piuttosto che concentrarsi sui tipici suggerimenti STEM, la revisione ha incorporato domande di carattere umanistico per valutare le capacità degli strumenti in aree in cui l’intelligenza artificiale ha dovuto affrontare critiche. L’obiettivo era simulare l’approccio tipico di uno studente: iniziare con una richiesta di aiuto per i compiti e lasciare che la conversazione fluisse in modo naturale finché non diventava inutile.
Approfondimenti chiave da parte degli esperti
Hamsa Bastani, professore associato presso la Wharton School dell’Università della Pennsylvania, sottolinea che comprendere il comportamento degli studenti medi è fondamentale. Nota che i chatbot generativi basati sull’intelligenza artificiale esistenti vengono spesso riproposti anziché progettati specificatamente per l’apprendimento, il che porta a garanzie inadeguate contro risposte rivelatrici. Dylan Arena, responsabile della scienza dei dati e dell’intelligenza artificiale presso McGraw Hill, utilizza l’analogia dell’adattamento di un motore moderno a una macchina più vecchia, evidenziando la sfida dell’integrazione dell’intelligenza artificiale nei quadri educativi esistenti e la necessità di una personalizzazione più profonda oltre la semplice richiesta di informazioni all’utente.
Recensione dei tutor di intelligenza artificiale
- ChatGPT: Sebbene sia esperto nelle prove pratiche e nel chiarire gli standard di valutazione, spesso fornisce risposte direttamente e dà priorità alla pratica meccanica, rendendola frustrante per domande complesse.
- Gemelli: eccelle nell’insegnamento della matematica e offre opzioni come flashcard e quiz, ma è incline a generare valutazioni inutili e enfatizza la pratica rispetto alla comprensione.
- Claude: Si concentra sul processo di apprendimento piuttosto che sui voti perfetti, rendendolo adatto a studenti di scienze sociali che desiderano sviluppare capacità di pensiero critico, ma possono essere eccessivamente socratici ed esigenti.
Diventiamo reali: limitazioni e preoccupazioni
Nonostante i loro approcci diversi, tutti e tre i tutor di intelligenza artificiale condividono limiti comuni:
- Design: il formato chatbot, con la sua finestra di testo limitata e la mancanza di elementi visivi, non è l’ideale per l’apprendimento, in particolare quando si tratta di comprendere concetti complessi.
- Personalizzazione: ai tutor di intelligenza artificiale manca il contesto sui singoli studenti e sui loro programmi, ostacolando la capacità di personalizzare veramente le lezioni.
- Consapevolezza sociale: I tutor di intelligenza artificiale spesso non hanno la flessibilità e la consapevolezza sociale di un insegnante umano, il che porta a un ciclo infinito di ottimizzazione e alla difficoltà di raggiungere una risposta definitiva.
L’approccio di McGraw Hill: un’alternativa più sicura
McGraw Hill offre un approccio diverso, integrando gli strumenti di intelligenza artificiale direttamente nei suoi materiali didattici. Ciò elimina la necessità di un contesto fornito dagli studenti e offre un ambiente più controllato. Inoltre, lo strumento di valutazione dell’azienda, ALEKS, fornisce un modo più sicuro per creare profili di apprendimento personali degli studenti e fornire feedback alle funzionalità di intelligenza artificiale.
Conclusione: i chatbot non possono sostituire i grandi insegnanti
Sebbene i tutor dell’intelligenza artificiale possano offrire alcuni vantaggi, non possono sostituire l’esperienza e l’adattabilità di un insegnante umano. In definitiva, l’attuale generazione di chatbot fatica a fornire un’esperienza di apprendimento veramente personalizzata e coinvolgente. È necessario ulteriore lavoro per creare strumenti di intelligenza artificiale che affrontino queste limitazioni e si allineino con gli aspetti sociali e contestuali di un apprendimento efficace.
