Volgens recent onderzoek kunnen de meeste luisteraars geen onderscheid maken tussen muziek die door mensen is gemaakt en muziek die volledig door kunstmatige intelligentie (AI) is gegenereerd. Uit een onderzoek van streamingdienst Deezer en Ipsos is gebleken dat 97% van de mensen moeite heeft om door AI gegenereerde nummers te identificeren in vergelijking met door mensen gemaakte muziek. Dit roept kritische vragen op over de toekomst van muziekcreatie, -consumptie en de waarde van artistieke authenticiteit.
Het experiment en zijn nuances
Bij het eerste experiment van Deezer waren 9.000 deelnemers betrokken die naar drie nummers luisterden – sommige gemaakt door AI, sommige door mensen – en werden gevraagd de door AI gegenereerde nummers te identificeren. De drempel om te falen was hoog: het ontbreken van zelfs maar één correcte identificatie betekende dat de deelnemer geacht werd geen onderscheid te kunnen maken tussen de twee.
Wanneer ze echter anders werden geanalyseerd, waren de resultaten minder dramatisch. Deelnemers identificeerden door AI gegenereerde tracks 43% van de tijd correct als hun antwoorden niet als een collectieve mislukking waren gegroepeerd. Sommigen hebben het zelfs opzettelijk verkeerd geraden, in de overtuiging dat een bijzonder slecht klinkend nummer door mensen moet zijn gemaakt als onderdeel van een truc.
Zorgen over transparantie en reactie van de sector
Het onvermogen om onderscheid te maken tussen AI en menselijke muziek zorgde ervoor dat 71% van de deelnemers verrast en 51% ongemakkelijk was. Meer dan de helft (51%) vreest dat AI de markt zal overspoelen met lage kwaliteit, generieke inhoud. Maar verrassend genoeg zei slechts 40% dat ze AI-muziek automatisch zouden overslaan als ze de oorsprong ervan kenden.
Dit roept een groot probleem op: transparantie. Een klinkende 80% van de mensen wil dat door AI gegenereerde muziek duidelijk wordt gelabeld. Deezer onderneemt stappen om dit aan te pakken en ontwikkelt een systeem om automatisch inhoud te detecteren en te labelen die is gemaakt door modellen als Suno en Udio, en deze uit te sluiten van algoritmische aanbevelingen.
Spotify reageert ook, maar met een voorzichtigere aanpak. Het implementeert beleid om AI-gestuurde spam en nabootsing van identiteit te bestrijden, maar weigert zich te verplichten tot het algemeen labelen van AI-muziek. In plaats daarvan stelt het een “genuanceerd” kredietsysteem voor dat erop vertrouwt dat artiesten en labels het AI-gebruik zelf bekendmaken.
De omvang van het probleem en mogelijke oplossingen
De enorme hoeveelheid door AI gegenereerde muziek die wordt geüpload, is verbluffend. Deezer ontvangt dagelijks meer dan 50.000 AI-tracks, goed voor 34% van alle toegevoegde muziek. Ondanks deze toestroom vertegenwoordigt AI-muziek momenteel slechts 0,5% van de totale streams – meestal frauduleus.
Deskundigen benadrukken dat het kernprobleem niet technisch, maar ethisch is. Manuel Moussallam, onderzoeksdirecteur van Deezer, stelt dat transparantie en verantwoordelijke actie van makers, distributeurs en platforms cruciaal zijn.
De toekomst van muziekcreatie
Hoewel de zorgen over de vervanging van menselijke kunstenaars door AI terecht zijn, blijven velen optimistisch. Holly Herndon, een artiest die AI in haar werk gebruikt, is van mening dat “het feit dat iedereen gepolijste kitsch kan maken, niet betekent dat iemand om die liedjes geeft. ”
Uit het onderzoek blijkt dat 70% van de respondenten vreest dat AI het levensonderhoud van muzikanten zal schaden, en 64% gelooft dat het de creativiteit zou kunnen onderdrukken. Moussallam suggereert echter dat AI waarschijnlijk zal integreren in creatieve processen in plaats van de menselijke betrokkenheid te elimineren.
Uiteindelijk dwingt de opkomst van door AI gegenereerde muziek tot een afrekening met de waarde van authenticiteit, de behoefte aan duidelijke etikettering en de evoluerende relatie tussen mens en machine in de kunstwereld. De vraag is niet langer of AI muziek kan creëren, maar hoe we ervoor kunnen zorgen dat deze de integriteit van de industrie niet ondermijnt.
