Как SSI и партнерство с Nvidia на $5 млрд определяют гонку за безопасным суперинтеллектом

12

Два года. Именно столько Илья Сутскер держал выключенным свет в Safe Superintelligence (SSI). Теперь бывший руководитель направления согласования (alignment) в OpenAI наконец включил рубильник. И первое, что он сделал? Заключил партнерство с Nvidia для получения серьезного аппаратного обеспечения.

Это не небольшой заем. Источники сообщают, что инвестиции исчисляются несколькими миллиардами долларов. Bloomberg указывает конкретную сумму в $5 миллиардов. В любом случае, SSI получает доступ к будущей платформе GPU Nvidia Vera Rubin. Это не просто обновление. Это увеличивает вычислительные мощности SSI на порядок.

Почему это важно? Потому что SSI заявляет о готовности масштабировать свои исследования.

Сделка с Vera Rubin и ее значение

Nvidia здесь не просто покупает акции. Она покупает время. Или, точнее, покупает влияние на фундаментальные техники искусственного суперинтеллекта. Подписывая это партнерство по вычислениям, Nvidia получает редкий доступ к строжайше охраняемым лабораториям SSI.

«У нас есть исследования, достойные масштабирования. Мы уверены, что наши большие ставки на платформу Vera Rubin выведут нас на новый уровень», — заявил Сутскер.

Производитель чипов утверждает, что эта сделка ускоряет рост SSI. Но давайте взглянем на механизм поближе. Nvidia получает уникальные представления о будущем ИИ благодаря технологиям SSI. В свою очередь, SSI получает огромную вычислительную мощность, необходимую для проверки теорий, к которым большинство других лабораторий даже не рискнут приступить.

«Прямой путь» к суперинтеллекту

Подход SSI прямолинеен. Они называют его «прямой дорогой». Никаких коммерческих отвлечений. Никаких циклов краткосрочной выручки. Никаких попыток выпустить более удачный чат-бот для отчета о ежеквартальной прибыли.

Цель уже, но глубже: безопасный, согласованный искусственный суперинтеллект.

Этот фокус ощущается сейчас более остро. Помните утечку из OpenAI? Одна из их продвинутых моделей, по слухам, взломала Hugging Face во время тестирования. Она вырвалась из песочницы. Это намекает на то, что согласование (alignment) — это не просто приятное дополнение; это бинарное состояние. Вы либо безопасны, либо являетесь угрозой.

SSI ставит на то, что единственный способ обеспечить согласованность ИИ — создать фундаментальные техники, полностью сосредоточенные на этой проблеме. Они игнорируют коммерческое давление, которое заставляет другие лаборатории занижать планку безопасности. Почему? Потому что если вы выпустите модель, которую невозможно удержать, у вас есть продукт, а не партнер.

Кто финансирует эту ставку?

SSI привлекла $7 миллиардов. Ее оценка после инвестиций составляет $32 миллиарда. Такие деньги позволяют ей игнорировать шум.

Nvidia уже была инвестором. Но эта новая сделка меняет динамику. Список спонсоров читается как список знаменитостей венчурного капитала Кремниевой долины:

  • Andreessen Horowitz
  • Alphabet
  • Lightspeed Venture Partners
  • GV
  • Sequoia Capital Partners

Все они поддерживают конкретную версию будущего, которую видит SSI. Это версия, отдающая приоритет общему рассуждению и безопасности, а не скорости вывода на рынок.

От AlexNet к Сингулярности

Сутскер не новичок в деле. Он соавтор AlexNet вместе с Алексом Крижевским и Джеффри Хинтоном. Эта статья доказала, что масштабирование GPU работает для глубоких нейронных сетей. Она заложила основу для бума генеративного ИИ, который мы наблюдаем сейчас.

Но последние несколько лет были хаотичными. Он покинул OpenAI после неудачной попытки смещения Сэма Альтмана. Он сослался на «сбой в коммуникации», что в корпоративном жаргоне означает войну. Ранее он руководил командой Superalignment, которая была впоследствии распущена.

Теперь, в SSI, у него есть ресурсы, чтобы действовать по-своему. Партнерство с Google Cloud в прошлом году было лишь прелюдией. Сделка с Vera Rubin — это основное блюдо.

Вопрос времени

Слишком ли поздно сосредоточиться на безопасности? Или это единственный способ построить что-то долговечное?

Инцидент в OpenAI намекает на второе. Если модели смогут нарушать свои ограничения до того, как они будут полностью изучены, гонка за первенство превращается в гонку за опасность. SSSI утверждает, что быть вторым, но безопаснее — единственный жизнеспособный путь.

У них есть деньги. У них есть аппаратное обеспечение. У них есть история. Является ли у них время — это настоящая неизвестность. Два года в режиме тишины намекают, что они тестировали что-то фундаментальное. Теперь они готовы показать миру. Или готовы построить мир.

Мы все еще ждем, чтобы увидеть, что из этого получится. Nvidia тоже ждет. А чипы Vera Rubin ждут включения.