Nalezení vhodnosti pro produktový trh je povinným krokem každého startupu. Přestože existuje nespočet návodů, jak tohoto oblíbeného cíle dosáhnout, nástup umělé inteligence (AI) narušuje tradiční techniky.
„Toto je úplně jiná hra,“ říká Anne Bordetsky, partnerka New Enterprise Associates, uchvácenému davu na TechCrunch Disrupt v San Franciscu. Rychlost vývoje AI je výzvou pro zastaralé metriky a strategie. Technologie se neustále vyvíjí a nutí zakladatele čelit novým výzvám a otázkám.
Navzdory tomuto nejistém prostředí nabízejí zkušení investoři, jako je Murali Joshi z Iconiq Capital, rady, jak se orientovat ve složitosti přizpůsobení produktového trhu v prostoru AI.
Jedním z klíčových ukazatelů je „udržitelnost nákladů“. Zavádění umělé inteligence v organizacích je stále v rané fázi; Velká část výdajů jde spíše na experimenty než na integrovaná řešení. Kritickým bodem, poznamenává Joshi, je, když společnosti integrují nástroje AI do svých hlavních operací a přejdou od experimentálních rozpočtů k implementaci. “Pečlivé prostudování tohoto bodu,” zdůrazňuje, “je nesmírně důležité, abychom se ujistili, že se jedná o nástroj… který zde zůstane.”
Pojmy jako počet aktivních uživatelů za den, týden a měsíc mají v oblasti AI stále význam. Jak ale zdůrazňuje Joshi, startupy se musí ponořit hlouběji: „Jak často vaši zákazníci používají produkt, za který platí?“
Bordetsky sdílí tento názor a požaduje kombinaci kvantitativních a kvalitativních dat. Zatímco metriky mohou poskytnout vodítka, rozhovory se zákazníky často poskytují kritický kontext. Hlubší rozhovory, zejména s výkonnými zainteresovanými stranami, odhalují, jak jsou nástroje AI integrovány do pracovního postupu a technologické infrastruktury organizace. Toto podrobné pochopení pomáhá určit „hlavu“ produktu – jeho schopnost stát se nedílnou součástí provozu společnosti.
Klíčovým bodem, který oba investoři zdůrazňují, je, že přizpůsobení produktového trhu v dynamickém světě umělé inteligence není statický koncový bod, ale spíše nepřetržitá cesta. „Znamená to naučit se přemýšlet o tom, jak můžete začít s malým produktovým trhem ve vašem oboru, ale pak ho časem skutečně vybudovat,“ radí Bordetsky.
Pohyb v tomto tekutém prostředí vyžaduje neustálé přizpůsobování a zlepšování. Startup s umělou inteligencí, který rozumí nuancím vyvíjejících se potřeb zákazníků a technologických průlomů, bude mít nejlepší pozici pro dlouhodobý úspěch.
