Sztuczna inteligencja nie jest już hobby dla entuzjastów technologii. Jest to obecnie praktyczne narzędzie kształtujące sposób, w jaki pracujemy, żyjemy i, co najważniejsze, dostęp do opieki zdrowotnej. Pojawienie się modeli generatywnych, takich jak ChatGPT, udowadnia, że sztuczna inteligencja jest w stanie rozwiązywać złożone problemy, od tworzenia wiadomości e-mail po optymalizację logistyki. Jednak w medycynie ryzyko jest jeszcze większe.
Lekarze i pielęgniarki pracują pod ogromną presją. Są przytłoczeni i często podejmują szybkie decyzje bez wystarczających informacji. Sztuczna inteligencja oferuje tutaj ratunek. To nie zastąpi ludzkiego ciepła. Chodzi o zapewnienie klinicystom wsparcia opartego na danych, którego desperacko potrzebują, aby zapewnić skuteczność.
Od smartwatchów po roboty chirurgiczne
Podróż sztucznej inteligencji w służbie zdrowia rozpoczyna się na długo przed wejściem do szpitala. Zaczyna się od danych generowanych każdego dnia. Inteligentne zegarki i monitory kondycji stale monitorują tętno, wzorce snu i poziom aktywności. To nie są tylko wskaźniki narcyzmu. Są to surowe dane dla inteligentnych systemów umożliwiające wykrywanie odchyleń na wczesnym etapie.
Gdy te informacje lub inne dane kliniczne, takie jak wyniki badań krwi lub próbki tkanek, dostaną się do systemu, algorytmy sztucznej inteligencji zaczynają działać. Analizują zdjęcia rentgenowskie, tomografię komputerową i rezonans magnetyczny z precyzją wykraczającą poza ludzkie możliwości. Na przykład modele głębokiego uczenia się mogą wykrywać raka skóry i inne nowotwory z niezwykłą niezawodnością. Nie męczą się. Nigdy nie tracą koncentracji nawet po 12-godzinnej zmianie.
Gdy pacjent wymaga diagnozy, sztuczna inteligencja może porównać te wyniki z obszernymi medycznymi bazami danych. Zidentyfikuj chorobę podstawową i zaleci leczenie. W niektórych zaawansowanych scenariuszach mogą również pomagać chirurgowi podczas operacji lub kierować instrumentami robotycznymi. Teoretycznie mogłoby to doprowadzić do całkowitego wyleczenia pacjentów z pierwszych objawów.
Sztuczna inteligencja w szpitalach: już jest
To nie są futurystyczne spekulacje. Sztuczna inteligencja jest już zintegrowana z wieloma nowoczesnymi procesami medycznymi, szczególnie w obszarze diagnostyki. W szpitalach i laboratoriach na całym świecie algorytmy rutynowo skanują próbki tkanek pod kątem oznak raka. Obrazy radiologiczne są badane pod kątem oznak raka płuc lub udaru na obrazach CT.
Niektóre kliniki w Niemczech korzystają z narzędzi głębokiego uczenia się podczas kolonoskopii. Wskazują podejrzane obszary w czasie rzeczywistym i pomagają lekarzom wykryć wczesne formy raka jelita grubego, które w przeciwnym razie mogłyby zostać przeoczone. Badania pokazują, że może to zwiększyć wskaźnik wczesnego wykrywania o 10%. Eksperci firmy Pfizer przewidują, że przetwarzanie obrazów medycznych oparte na algorytmach wkrótce stanie się normą, ponieważ komputery w dalszym ciągu przewyższają ludzi w rozpoznawaniu wzorców i ograniczaniu liczby fałszywych alarmów.
Imponująca jest także szybkość sztucznej inteligencji w opracowywaniu leków. Podczas pandemii firma Pfizer wykorzystała sztuczną inteligencję do zidentyfikowania kandydata na lek przeciwwirusowy przeciwko SARS-CoV-2 w ciągu zaledwie czterech miesięcy. Potężne systemy sztucznej inteligencji mogą przetworzyć archiwum 4,5 miliarda połączeń w ciągu 48 godzin, co zajęłoby ludziom lata.
Czy roboty zastąpią Twojego lekarza rodzinnego?
Logiczne pytanie brzmi: jeśli sztuczna inteligencja może pomóc w diagnozowaniu, przewidywaniu, a nawet leczeniu chorób, co pozostaje lekarzom?
Odpowiedzią jest zaufanie. Niemieckie Towarzystwo Chorób Wewnętrznych podkreśla, że relacja lekarz-pacjent to coś więcej niż tylko formalność. To ważna część leczenia. Sztucznej inteligencji brakuje empatii. Kiedy otrzymujesz złe wieści lub zmagasz się z trudnymi emocjami związanymi z przewlekłą chorobą, nie może trzymać Cię za rękę.
Przyszłość to współpraca, a nie wymiana. Andreas Neubauer ze Szpitala Uniwersyteckiego w Giessen-Marburg (UKGM) zauważa, że sztuczna inteligencja może potencjalnie automatyzować rutynowe części pracy w miarę pogłębiania się niedoborów personelu medycznego. Dzięki temu lekarze mogą poświęcić więcej czasu na słuchanie pacjentów i reagowanie na ich indywidualne potrzeby.
Istnieją jednak pewne zastrzeżenia dotyczące tej integracji. Martin Hirsch, dyrektor Instytutu Sztucznej Inteligencji UKGM, twierdzi, że należy wyznaczyć jasne granice etyczne. Sztuczna inteligencja powinna być skutecznym asystentem diagnostycznym, jednak ostateczną decyzję zawsze powinien podejmować człowiek. Lekarze powinni ufać temu narzędziu, ale nigdy nie powinni oddawać mu swojej władzy.
Sztuczna inteligencja jest świetnym asystentem. Dzięki temu nasza wizja staje się jaśniejsza, a myślenie ostrzejsze. Jednakże dopóki opieka medyczna będzie obejmować ludzi z ich własnymi lękami, pragnieniami i szczególnymi okolicznościami, dopóty lekarze-ludzcy będą niezbędni. Maszyna oblicza. Ludziom zależy. Dopóki to się nie zmieni, postrzegamy sztuczną inteligencję jako towarzysza w gabinecie lekarskim, a nie człowieka siedzącego w gabinecie.