Kunstmatige intelligentie is niet langer een hobby voor technologieliefhebbers. Het is nu een praktisch hulpmiddel dat vormgeeft aan de manier waarop we werken, leven en vooral toegang krijgen tot gezondheidszorg. De opkomst van generatieve modellen zoals ChatGPT bewijst dat AI complexe taken aankan, van het maken van e-mail tot logistieke optimalisatie. Maar op het gebied van de geneeskunde zijn de risico’s nog groter.
Artsen en verpleegkundigen werken onder enorme druk. Ze zijn dun en nemen vaak snelle beslissingen op basis van onvoldoende informatie. Kunstmatige intelligentie biedt hier een reddingslijn. Dit is geen vervanging voor menselijke aanraking. Het gaat erom artsen de datagestuurde ondersteuning te bieden die ze hard nodig hebben om hun werk effectief te kunnen doen.
Van smartwatches tot chirurgische robots
De reis van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg begint lang voordat u het ziekenhuis binnengaat. Het begint met de gegevens die elke dag worden geproduceerd. Slimme horloges en fitnesstrackers houden voortdurend uw hartslag, slaappatroon en activiteitenniveau in de gaten. Dit zijn niet alleen ijdelheidsstatistieken. Dit zijn ruwe inputs voor intelligente systemen en maken het vroegtijdig opsporen van afwijkingen mogelijk.
Zodra deze informatie, of andere klinische informatie zoals bloedonderzoek of weefselmonsters, in het systeem wordt ingevoerd, wordt het AI-algoritme aan het werk gezet. Analyseer röntgenfoto’s, CT-scans en MRI-beelden met een nauwkeurigheid die de menselijke mogelijkheden te boven gaat. Deep learning-modellen kunnen bijvoorbeeld zwarte huidkanker en andere tumoren met verrassende betrouwbaarheid identificeren. ze worden niet moe. Ze verliezen nooit hun focus, zelfs niet na een dienst van twaalf uur.
Wanneer een patiënt een diagnose nodig heeft, kan AI die resultaten vergelijken met enorme medische databases. Identificeer de onderliggende ziekte en beveel een behandeling aan. In sommige geavanceerde scenario’s kunnen ze de chirurg ook assisteren tijdens een operatie of robotinstrumenten begeleiden. In theorie kan het leiden tot volledig herstel van de eerste symptomen van patiënten.
Kunstmatige intelligentie in ziekenhuizen: het is er al
Dit is geen futuristische speculatie. Kunstmatige intelligentie is al geïntegreerd in veel moderne medische workflows, vooral op het gebied van diagnostiek. In ziekenhuizen en laboratoria over de hele wereld scannen algoritmen regelmatig weefselmonsters op tekenen van kanker. Radiologische beelden worden op CT-scans onderzocht op tekenen van longkanker of beroerte.
Sommige klinieken in Duitsland gebruiken deep learning-instrumenten tijdens colonoscopieën. Het brengt verdachte gebieden in realtime aan het licht en helpt artsen vroegtijdig darmkanker op te sporen die anders misschien over het hoofd zouden worden gezien. Studies tonen aan dat dit de vroege detectiepercentages met wel 10% kan verbeteren. Experts van Pfizer voorspellen dat op algoritmen gebaseerde medische beeldverwerking binnenkort de norm zal worden, omdat computers beter zullen presteren dan mensen op het gebied van patroonherkenning en het aantal valse positieven zal verminderen.
De snelheid van kunstmatige intelligentie bij de ontwikkeling van geneesmiddelen is even indrukwekkend. Tijdens de pandemie maakte Pfizer gebruik van kunstmatige intelligentie om in slechts vier maanden een kandidaat-antiviraal geneesmiddel tegen SARS-CoV-2 te identificeren. Krachtige AI-systemen kunnen in 48 uur een archief van 4,5 miljard verbindingen doorzoeken, wat mensen jaren zou kosten.
Zullen robots uw huisarts vervangen?
De logische vraag is: als kunstmatige intelligentie ziekten kan helpen diagnosticeren, voorspellen en zelfs behandelen, wat blijft er dan nog over voor menselijke artsen?
Het antwoord is vertrouwen. De Duitse Vereniging voor Interne Geneeskunde benadrukt dat de relatie tussen arts en patiënt meer is dan alleen een formaliteit. Het is een belangrijk onderdeel van genezing. Kunstmatige intelligentie mist empathie. Wanneer u slecht nieuws ontvangt of te maken krijgt met de complexe emoties van een chronische ziekte, kan het uw hand niet vasthouden.
De toekomst is samenwerking, niet vervanging. Andreas Neubauer van het Universitair Ziekenhuis Gießen-Marburg (UKGM) wijst erop dat kunstmatige intelligentie het potentieel heeft om de vervelende delen van het werk te automatiseren naarmate het tekort aan medisch personeel groter wordt. Hierdoor kunnen artsen meer tijd besteden aan het luisteren naar patiënten en het reageren op hun individuele behoeften.
Er zijn echter enkele kanttekeningen bij deze integratie. Martin Hirsch, directeur van het UKGM Artificial Intelligence Institute, is van mening dat er duidelijke ethische grenzen moeten worden gesteld. Kunstmatige intelligentie zou een effectief diagnostisch hulpmiddel moeten zijn, maar de mens moet altijd de uiteindelijke beslissing nemen. Artsen moeten op dit instrument vertrouwen, maar ze mogen hun autoriteit nooit opgeven.
Kunstmatige intelligentie is een grote hulp. Het maakt onze visie helderder en ons denken helderder. Maar zolang mensen met angsten, verlangens en bijzondere omstandigheden betrokken zijn bij de medische zorg, zullen menselijke artsen van onschatbare waarde blijven. De machine rekent. Mensen geven er om. Totdat dit verandert, beschouwen we AI als een metgezel in de examenkamer, niet als een persoon die in de examenkamer zit.
