Estás sentado en tu coche. El mapa muestra una gruesa línea roja más adelante. O tal vez sea verde. Confías en ello. Confías en que Google sabe exactamente a qué velocidad se mueve el tráfico en una calle en la que nunca has estado, en un momento en el que nunca has viajado.
Se siente como magia. No lo es.
Es una combinación de sensores de la vieja escuela y una enorme red global de crowdsourcing. El sistema se basa en dos tipos distintos de datos. Promedios históricos. E informes de velocidad en tiempo real desde tu smartphone.
La era de los sensores
Antes de que su teléfono tuviera un chip GPS en su bolsillo, Google Maps analizaba la infraestructura fija. Utilizó datos de sensores de tráfico.
Estos sensores no están en su automóvil. Están empotrados en la carretera o montados en postes. Las agencias de transporte los instalan. Las empresas privadas también los colocan. Usan radares. Infrarrojo activo. Tecnología láser.
El hardware detecta dos cosas. El tamaño del vehículo. La velocidad del vehículo. Esos datos viajan de forma inalámbrica a un servidor.
Esto funcionó bien para las carreteras. Funcionó bien para las arterias primarias. Pero tenía un límite estricto. Los sensores eran caros de instalar. Sólo se colocaron en rutas muy transitadas. ¿Calles laterales? Pueblos fantasma en los datos. Si la carretera no estaba lo suficientemente transitada como para justificar un sensor, Google Maps no tenía idea de lo que estaba sucediendo allí.
“Los datos de los sensores se limitaron en gran medida a las autopistas y carreteras principales porque los sensores normalmente se instalaban sólo en las rutas más transitadas o propensas al tráfico”.
El cambio del crowdsourcing
Luego llegó 2009.
Google cambió el juego. Dejó de depender únicamente del hardware y empezó a depender de los humanos. O mejor dicho, los chips GPS en sus bolsillos.
Si conduce un teléfono Android con Google Maps abierto y los servicios de ubicación habilitados, su dispositivo está transmitiendo datos. Anónimamente. Constantemente.
Su teléfono informa su velocidad. Su teléfono informa su ubicación. Lo envía de vuelta a los servidores de Google. Google combina estas señales de miles de coches. Calcula una velocidad promedio para ese segmento de carretera específico.
Si conduce al límite de velocidad, se mezclará con la línea verde. Si estás gateando a 5 mph, ayudas a pintar la línea roja.
Esto resolvió el problema de las calles laterales. No necesita un sensor en una esquina si pasa por ella. Cada conductor es ahora un sensor.
Cuando los datos se agotan
¿Qué pasa cuando no hay coches?
Si Google Maps no tiene datos suficientes para estimar el flujo de tráfico para una sección específica, la línea se vuelve gris. Nada de verde. Nada de rojo. Sólo gris.
Significa que el algoritmo no tiene confianza. Podrían ser datos históricos, pero no son en tiempo real. Es una suposición basada en lo que suele suceder a las 8 a.m. de un martes.
El elemento humano: Waze
Los datos del GPS son pasivos. Te indica qué tan rápido te estás moviendo. No te dice por qué.
¿Por qué se detiene el tráfico en Main Street? ¿Hay un accidente? ¿Un camión averiado? ¿Una trampa de velocidad?
En 2013, Google adquirió Waze. Esto agregó una capa de informes humanos a la mezcla.
Los usuarios de Waze reportan incidentes activamente. Accidentes. Construcción. Vehículos discapacitados. Controles de velocidad de la policía. Estos aparecen como íconos en el mapa. Pequeños carteles. Símbolos de coche estrellado. Iconos de cámara.
Esto va más allá de la simple velocidad. Explica la congestión. Permite que el algoritmo lo redirija para solucionar un problema en lugar de simplemente esperar a que se despeje el tráfico.
La trampa de las preguntas frecuentes
Mucha gente confunde el ecosistema. Preguntan por Google Earth. O mapas sin conexión. O vista a la calle.
Estas son herramientas diferentes.
Puedes acceder a Google Earth en dispositivos móviles y de escritorio sin descargar la aplicación. La versión Pro requiere una descarga de escritorio. Las tres versiones son gratuitas.
Los mapas sin conexión te permiten guardar un área mientras estás conectado a Wi-Fi. Puede obtener indicaciones para llegar más tarde sin datos.
Live View te ayuda a navegar a pie. Abre la aplicación. Introduzca un destino. Toca Direcciones. Seleccione Caminar. Pulsa Vista en vivo. Utiliza tu cámara para superponer flechas en el mundo real.
Street View son solo fotos. Introduzca un destino. Busque el ícono del tipo amarillo. Haz clic en él. Ves la calle.
Nada de esto calcula el tráfico. El tráfico es el movimiento. El resto es sólo la vista.
Por qué es importante
El paso de los sensores a los teléfonos inteligentes cambió la forma en que nos movemos. Ya no estamos limitados a las carreteras principales. La red es más densa. Más preciso.
Pero requiere participación. Tu teléfono está funcionando para el mapa. Tu velocidad son datos.
¿Eso te hace sentir incómodo? Tal vez. O tal vez simplemente aprecies la línea verde.
El sistema funciona porque agrega millones de experiencias individuales en una sola verdad. Suaviza la parada del café. Ignora tu desvío. Encuentra el camino de menor resistencia.
No es perfecto. Las líneas grises lo demuestran. Pero en su mayor parte, sabe hacia dónde se dirige. Y sabe cuánto tiempo llevará.
Sólo tienes que seguir los colores.
